Generative AI е ключова съставка за успеха на бизнеса, технологията ще допринесе с над 15 трилиона долара за глобалната икономика до 2030 г. В проучване, проведено от NVIDIA, 95 процента от респондентите съобщават, че използват AI, а почти две трети вярват, че AI е важен за бъдещия успех на тяхната компания. Всъщност организациите във всяка област трансформират производителността на служителите, подобряват продуктите и предоставят услуги с по-високо качество с помощта на продуктивен изкуствен интелект.

Според Хошио събитието, което се случи на 22 ноември 2022 г., въпреки че беше виртуално, разтърси основите на почти всяка индустрия на планетата. На този ден OpenAI пусна ChatGPT, най-модерният AI чатбот, разработван някога. Това доведе до драстично увеличение на търсенето на продуктивни AI приложения, които помагат на бизнеса да стане по-ефективен. Тази ефективност се вижда от предоставянето на отговори на въпросите на клиентите до ускоряване на работата на изследователите и много други аспекти.

Бизнесите, които вече работят в областта на изкуствения интелект, сега бързо приемат най-новите приложения, предлагани в тази област. Generative AI увеличава способността на алгоритмите да създават нов текст, изображения, звуци, анимации, 3D модели и дори компютърен код с много висока скорост, променяйки начина, по който хората работят и се наслаждават на различни дейности.

Чрез използването на широкомащабни езикови модели (LLM) за обработка на заявки, AI технологията може драстично да намали времето, което хората отделят за ръчни задачи като търсене и събиране на информация.

Според PwC изкуственият интелект може да допринесе с повече от 15 трилиона долара за глобалната икономика до 2030 г. и въздействието от приемането на изкуствен интелект може да бъде по-голямо от изобретения като интернет, мобилна широколентова връзка и смартфони.

Генеративният изкуствен интелект е мощна компютърна система, която включва различни части като GPU, DPU, мрежа и CPU за увеличаване на скоростта на различни приложения. Тази технология може да се използва от организации в различни области като наука, анализи, инженерство и потребителски индустрии за различни цели.

ранните възприематели на AI в индустриите; От откриването на лекарства, финансовите услуги, търговията на дребно и телекомуникациите до енергетиката, висшето образование и публичния сектор, всички те съчетават бързи изчисления с генеративен изкуствен интелект, за да трансформират бизнес операциите, да предоставят по-добри услуги и да увеличат производителността си.

Генеративен изкуствен интелект за финансови услуги

Според скорошно проучване на NVIDIA, най-добрите случаи на използване на AI в индустрията на финансовите услуги са обслужването на клиенти и дълбоките анализи, където обработката на естествен език и LLM се използват за предоставяне на по-добри отговори на въпроси на клиенти и разкриване на инвестиционни прозрения. Друга често срещана употреба на AI е в препоръчителните системи, които помагат за персонализиране на банковия опит, подобряване на маркетинговите стратегии и предоставяне на инвестиционни насоки.

Усъвършенстваните AI приложения имат потенциала да помогнат на финансовата индустрия да предотвратява по-добре измами и да трансформира всички аспекти на банкирането, от планиране на портфолио и управление на риска до съответствие и автоматизация.

80% от бизнес информацията е написана в неструктуриран формат, включително текст, което ги прави основни кандидати за продуктивно използване на AI. Например Bloomberg произвежда 5000 новини за финанси и инвестиции всеки ден. Тези истории съдържат огромно количество неорганизирани данни, което ги прави трудни за използване. Генеративният AI обаче може да се използва, за да осмисли тези данни, които след това могат да се използват за вземане на навременни инвестиционни решения.

NVIDIA, Deutsche Bank, Bloomberg и други създават LLM, обучени за специфични за домейна данни и собствени данни за захранване на финансови приложения.

Финансовите трансформатори или “FinFormers” могат да разберат финансова информация, която не е ясно структурирана. Помощ в случаи като отговаряне на въпроси чрез чатботове, обобщаване и превод на финансови текстове, предупреждение за рисковете на други хора или компании, бързо намиране на изгубени данни и намиране на грешки във финансовата информация.

Инструментите за генериране на AI, които генерират текстови изображения и други видове съдържание, използват специфични методи, за да гарантират, че създаденото от тях съдържание е точно и подходящо за финансите. Тези методи всъщност са рамки, които могат да включват данни на компания, за да обучат AI модел, да премахнат всякакви пристрастия в данните и да използват „пазачи“, за да поддържат разговорите свързани с финансовите теми. Всички тези мерки гарантират, че генерираната информация е точна и полезна за бизнес цели.

Очаква се финтех стартиращите фирми и големите международни банки да използват LLM и generative AI, за да разработят сложни виртуални асистенти, които да обслужват вътрешни и външни заинтересовани страни, да създават хиперперсонализирано клиентско съдържание, да автоматизират обобщаването на документи за намаляване на ръчната работа и да анализират публични и частни терабайти.

Генеративен AI за търговия на дребно

С около 60% от всички покупки, направени онлайн, изкуственият интелект се превърна в критичен инструмент, който помага на търговците на дребно да отговорят на променящите се очаквания на клиентите и да се откроят от нарастващата вълна на конкуренцията.

Търговците на дребно използват AI, за да подобрят изживяването на клиентите, да променят цените, за да отговарят на търсенето, да създават клиентски сегменти, да предлагат продукти, съобразени с индивидуалните предпочитания и нужди, и да помагат на клиентите лесно да намерят това, което търсят.

Generative AI може да поддържа клиенти и служители на всеки етап от покупката.

Използвайки AI модели, обучени на специфични за марката и продукта данни, търговците на дребно могат да създават по-силни описания на продуктите, които подобряват класирането им в търсачките и помагат на купувачите да намерят точно това, което търсят. Например генеративният AI може да използва метатагове, съдържащи атрибути на продукта, за да създаде по-изчерпателни описания на продукти, които включват различни термини като „ниско съдържание на захар“ или „без глутен“.

Виртуалните асистенти с изкуствен интелект могат да изпълняват различни задачи, свързани с планирането на организационните ресурси, като например проверка на инвентара и намиране кога да бъдат изпратени поръчките. Те могат също така да създават съобщения за обслужване на клиенти, за да уведомят купувачите кои артикули са налични и кога поръчките ще бъдат изпратени, и дори да помогнат на клиентите да променят поръчките си.

Fashable, член на глобалната мрежа от технологични стартиращи компании на NVIDIA Inception, използва генеративен изкуствен интелект за създаване на виртуални дизайни на облекло, елиминирайки необходимостта от използване на физическа тъкан по време на разработването на продукта. С модели, обучени на собствени и пазарни данни, той намалява въздействието върху околната среда на модния дизайн и помага на търговците на дребно да приспособят дрехите към текущите пазарни тенденции и вкусове.

Може да се очаква търговците на дребно да използват AI, за да привличат и задържат вниманието на клиентите, да правят по-добри покупки и да печелят повече приходи, като показват на клиентите точните продукти в точното време.

Генеративен изкуствен интелект за комуникация

В проучване на NVIDIA, обхващащо комуникационната индустрия, 95 процента от респондентите съобщават, че използват AI, а почти две трети вярват, че AI е важен за бъдещия успех на тяхната компания.

Приложенията с изкуствен интелект в ръчните устройства могат да подкрепят техниците на място и да ги насочват при извършване на ремонти чрез сканиране на оборудване и създаване на виртуално обучение. След това тези виртуални ръководства могат да бъдат допълнени с разширена реалност, което позволява на техниците да анализират оборудване в 3D среда или да се свържат с експерт от разстояние за поддръжка.

С помощта на изкуствения интелект ще бъдат създадени нови възможности за приходи за телекомуникационните компании. С нова инфраструктура и достъп до огромни масиви от данни телекомите по света вече предлагат генеративен AI като услуга на корпоративни и държавни клиенти.

С напредването на генеративния изкуствен интелект се очаква телекомуникационните доставчици да използват технологията за оптимизиране на производителността на мрежата, подобряване на поддръжката на клиентите, откриване на пробиви в сигурността и подобряване на операциите по поддръжка.

Генеративен изкуствен интелект за енергия

В енергийната индустрия изкуственият интелект захранва оптимизирането на активи, интелигентното управление на мрежата, прогнозирането на възобновяема енергия, сигурността на мрежата и др.

Енергийните оператори търсят AI, за да отговорят на нарастващите изисквания за данни относно наследената инфраструктура и новите правителствени разпоредби, които да им помогнат да отговорят.

В Съединените щати електрическите компании харчат милиарди долари годишно за проверка, поддръжка и надграждане на инфраструктурата за производство и пренос на енергия.

С малък набор от данни за обучение на изображения, алгоритмите могат да генерират хиляди физически точни изображения за обучение на модели на компютърно зрение, които помагат на полеви техници да открият корозия, счупване, блокажи в мрежово оборудване и дори да открият пожари. Този тип проактивна поддръжка повишава надеждността и устойчивостта на мрежата чрез намаляване на времето за престой, като същевременно намалява необходимостта от изпращане на екипи на място.

Генеративният AI може също да намали необходимостта от ръчно проучване и анализ. Според McKinsey служителите прекарват 1,8 часа на ден в търсене на информация, което е приблизително 20% от работната им седмица. За да увеличат производителността, енергийните компании могат да обучават LLM на собствени данни, включително бележки от срещи, SAP записи, имейли, най-добри практики на място и общи данни, като стандартни информационни листове за материали.

С този вид хранилище на знания, свързано с AI chatbot, инженерите и специалистите по данни могат да получат незабавни отговори на силно технически въпроси. Например, инженер по поддръжката, който отстранява проблеми с контрола на стъпката в хидравличната система на турбина, може да попита робот: „Как трябва да регулирам хидравличното налягане или потока, за да разреша проблеми с контрола на стъпката на моделна турбина от компанията?“ Поправете X?“ Правилно обучен модел ще предостави конкретни инструкции на потребителя, без да се налага да търси в обемист наръчник, за да намери отговора.

С приложения на изкуствен интелект за нов дизайн на системи, обслужване на клиенти и автоматизация, модулният AI се очаква да повиши безопасността и енергийната ефективност, както и да намали оперативните разходи в енергийната индустрия.

Генеративен изкуствен интелект за обществения сектор

Най-голямата възможност за изкуствения интелект в публичния сектор днес е да помогне на държавните служители да работят по-ефективно и да пестят ресурси.

Федералното правителство на САЩ наема повече от 2 милиона цивилни служители, две трети от които работят на професионални и административни длъжности.

Тези административни роли често включват отнемащи време ръчни задачи, включително изготвяне, редактиране и обобщаване на документи, актуализиране на бази данни, записване на разходи за одит и съответствие и отговаряне на запитвания на граждани.

За да контролират разходите и да внесат повече ефективност в рутинните бизнес функции, правителствените агенции могат да използват генеративен изкуствен интелект.

Способността на генериращия изкуствен интелект да обобщава документи има голям потенциал за повишаване на производителността на политиците и служителите, държавните служители, служителите по обществените поръчки и изпълнителите. В тази връзка можете да разгледате доклад от 756 страници, публикуван наскоро от Комисията за национална сигурност относно изкуствения интелект. С докладите и законодателството, които често обхващат стотици страници плътен академичен или правен текст, базираните на AI резюмета, генерирани за секунди, могат бързо да разбият сложното съдържание на обикновен език, спестявайки човешките ресурси, необходими за завършване на работата.

Виртуалните асистенти с изкуствен интелект и задвижваните от LLM чатботове могат незабавно да предоставят подходяща информация на хората онлайн, като свалят тежестта от плещите на служителите, които работят в институции като Министерството на финансите, IRS и DMV.

С просто въвеждане на текст генерирането на съдържание с изкуствен интелект може да помогне на правителствени служители да създават и разпространяват публикации, кореспонденция по имейл, доклади, съобщения за пресата и съобщения за обществени услуги.

Възможностите за анализ на AI също могат да помогнат за обработката на документи за ускоряване на предоставянето на критични услуги, предоставяни от организации като Medicare, Medicaid, Veterans Affairs, USPS и Държавния департамент.

Генеративният изкуствен интелект може да бъде централен инструмент за подпомагане на държавните институции да продължат да работят в рамките на бюджетните ограничения, да предоставят държавни услуги по-бързо и да постигнат положителни обществени настроения.


0 دیدگاه

دیدگاهتان را بنویسید

Avatar placeholder

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *